Nel ventesimo anniversario di Google: dal motore di ricerca, il prossimo futuro è nell’intelligenza artificiale
Entrate in una macchina automoma e prendete il vostro smartphone. Aprite un’app per guardare notizie pertinenti con un mix di annunci. A metà strada, decidi di chiedere al vostro assistente virtuale di prenotare un albergo. Arrivando nella stanza appena prenotata, accedete a una relazione sulle malattie che possono influire nei prossimi decenni. Chiedete al Nest, il dispositivo di controllo di casa, di spegnere le luci nella stanza – e viaggiate così nell’inconscio al suono della musica creata su misura per il vostro relax.
Per Google, questa storia è solo a pochi anni di distanza, grazie alla tecnologia che permetterà tutti i passaggi citati: l’intelligenza artificiale (AI).
Oggi Google festeggia oggi il suo 20 ° anniversario e molti immaginano verso quali orizzonti vedremo crescere ancor questo gigante della tecnologia online (e non solo). L’innovazione potrebbe essere in qualsiasi delle sue centinaia di applicazioni: pubblicità, cloud computing, media, trasporti, fibra ottica o salute, solo per citarne alcuni. L’unica certezza è che i robot giocheranno un ruolo chiave.
Con i megadati raccolti e learing machine, si cerca di mettere a punto il comportamento umano
Il messaggio è stato dato all’ultima conferenza degli sviluppatori, Google I / O. L’incontro è stato interamente dedicato alla capacità degli algoritmi di emulare i comportamenti umani (e di essere più efficaci rispetto a noi stessi).
Il CEO di Google Sundar Pichai ha sottolineato l’utilità dell’intelligenza artificiale. “Rendere le informazioni più utili, accessibili e vantaggiose per la società. Google è in grado di avvicinarsi alla sua eterna missione con più vigore a causa dell’intelligenza artificiale “, ha affermato su Google I / O.
Pichai ancora non sapeva che i negoziati di Google con la Cina politicamente autoritaria avrebbero rafforzato proteste che avrebbero generato discussioni sul fatto che il gigante avrebbe effettivamente adempiuto a questo scopo democratico. Bilanciare la propria missione con la domanda di entrate degli inserzionisti, è la sfida del gigante, che d’ora in poi dovrà sviluppare tecnologie di elaborazione dei dati che bilancino l’efficacia con la privacy.
Da nerd a miliardari tecnologici
Era l’anno 1995. Mentre i suoi colleghi stavano iniziando a fare soldi sul business di Internet, Larry Page era stato attratto dall’universo online per via delle sue proprietà matematiche.
In uno studio, l’ingegnere ha concluso che il sistema di link funziona come citazioni accademiche. In entrambi i casi, le menzioni sono ponti per connettere pagine diverse, come le linee che connettono i nodi in una rete. La ricerca di Page diventerebbe il progetto BackRub, che mirava a contare e qualificare ogni link su Internet. Quanto più quotato e più importante è la citazione, tanto più prezioso sarebbe un collegamento (un algoritmo che sarebbe chiamato PageRank).
La complessità di analizzare i 10 milioni di documenti sul web ha attratto il suo veterano matematico Brin. Arrivato dalla Russi negli Stati Uniti all’età di sei anni era già considerato un prodigio matematico nella scuola primaria.
BackRub era un motore di ricerca di pagine che superava concorrenti come Altavista ed Excite e nel 1996 ha lanciato la sua prima versione sotto il nome di Google. Si riferisce a “googol”, un termine che rappresenta il numero 1 seguito da 100 zeri, per rappresentare l’immensità delle potenzialità di Internet.
Più collegamenti si creeranno, più efficace sarà il motore di ricerca
Brin e Page iniziarono a prendere in prestito attrezzature e ad aprire un ufficio nel dormitorio dell’ingegnere, e la compagnia consumò anche metà della banda larga della Stanford University e infine trasformato questo progetto accademico in un’azienda. Nel 1998, Google Inc. venne ufficialmente costituita con un assegno di $ 100.000.
Appena sei anni dopo, nel 2004, Google avrebbe fatto il suo IPO sulla Borsa di New York (NYSE). Oggi ha più di 60.000 dipendenti distribuiti in 50 paesi. Ci sono centinaia di prodotti e miliardi di utenti. La fortuna di Sergey Brin è stimata in oltre $ 53 miliardi, mentre la fortuna di Larry Page è un po ‘più grande, accumulando oltre $ 54 miliardi.
Google robot
Google ha poi cambiato il suo nome in Alphabet e oggi ospita diverse iniziative oltre al suo motore di ricerca. Nell’ambito di Google ci sono servizi come il sito di video di YouTube, riconosciuti come una delle migliori acquisizioni di Google; il sistema operativo Android; il browser Google Chrome; servizi di cloud computing per privati e aziende nella suite Google Suite; l’aiuto per controllare le residenze Google Nest.
Al di fuori di Google, alcuni esempi sono la società autonoma di Waymo, le sussidiarie salute Calico e Verily, Google Fiber e la misteriosa X, una società di progetti dirompenti.
L’espansione verticale si rifletteva in costi più elevati. Nel gruppo capitalizzato e tecnologico Apple, Amazon, Facebook, Google e Microsoft (la famosa FAMGA), Google è la seconda azienda che ha speso di più in ricerca e sviluppo in termini assoluti (16,6 miliardi di dollari).
Negli ultimi dieci anni, le ricerche sono passate dalle sole parole ai video di YouTube o alle immagini sparse nell’app store per smartphone di Google Play. Come sfida, l’aumento delle normative nazionali sull’uso delle informazioni ha aumentato il costo dell’acquisizione del traffico degli utenti, la più grande fonte di spesa per le attività più redditizie di Alphabet. Un altro ostacolo è che l’elenco dei concorrenti per gli annunci più efficaci include Apple (nell’app store Apple Store), Amazon (nel loro e-commerce) e Microsoft (nel motore di ricerca Bing, opzione predefinita sui computer con il browser Internet Explorer installato).
Le potenzialità del ‘machine learning’
Per distinguersi, Google ha annunciato un servizio pubblicitario sviluppato appositamente per conquistare il mercato di 125 milioni di micro, piccole e medie imprese nel mondo. Contrattare il costo degli annunci fino al punto in cui i microimprenditori possono accedervi è stato possibile solo attraverso lo sviluppo di un’intelligenza artificiale che sceglie gli annunci e migliora la loro efficienza per ogni nuovo inserimento e informazione pubblicata dalle aziende – un concetto noto come ‘machine learning’. Non è per niente che il gigante scommette, con forza, sul potenziale dell’IA.
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